Dirección- Programación con grandes fuentes de datos trabajando con Python & PySpark.
- Soporte de modelos analíticos basados en Machine Learning.
- Normalización de datos y procesos de transformación para inputs del modelo.
- Análisis de los resultados obtenidos por el modelo, así como su interpretación para revisar con el proyecto.
- Validación de los datos necesarios para el modelo.
Requisitos
Requisitos mínimos :
- Perfil senior enfocado en ciencia de datos, como mínimo 2-3 años de experiencia.
- Experto en Python y con buen manejo de pySpark.
- Buen nivel de conocimiento general de ciencia de datos (estadística, representación de datos, machine learning, grafos, ...)
- Conocimientos sólidos en algoritmos, grandes habilidades de programación y capacidad de resolver problemas complejos.
Requisitos deseables :
Deseable conocimientos de dashboards de business intelligence
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