(003A/182) Ingeniero De Datos

Buscamos incorporar un Ingeniero / a de Datos para una importante compañía que desarrolla su actividad en los sectores forestal y agrícola.

Su misión será Administrar, gestionar, procesar y organizar datos, así como implementar la infraestructura necesaria para almacenarlos de forma adecuada y que así estos puedan ser utilizados del modo más eficiente (al convertirse en datos estructurados, accesibles y fiables).

Algunas de sus funciones serán las siguientes :

• Apoyo al desarrollo del área de Market Intelligence atendiendo a las necesidades / objetivos de cualquier departamento de la organización.
• Determinar de dónde extraer los datos, cómo recuperarlos y construir algoritmos para que el acceso a los datos brutos sea más sencillo y útil para la empresa.

Es decir, optimizar la obtención DE DATOS para que estos sean fiables y de calidad.

• Desarrollo, testeo y mantenimiento de arquitecturas DE DATOS . Debe detectar su potencial, corregirlas cuando sea necesario y descartar lo que considere oportuno.
• Identificar cómo mejorar la calidad, eficiencia y confiabilidad de los datos .
• Identificar tendencias y patrones ocultos que puedan afectar a los objetivos de la empresa.
• Herramientas y lenguaje de programación .
• Desarrollo de softwares para sistemas escalables .
• Utilizar los datos para determinar qué tareas se pueden automatizar o emplear en modelos predictivos y prescriptivos.

Requisitos :

• Formación : Ingeniería o Licenciatura en matemáticas y Postgrado en el ámbito de Datos
• Experiencia : Al menos entre 1 y 2 años
• Idiomas : Indispensable nivel B2 de inglés.
• Ofimática empresarial : Google Suite, Microsoft 365
• Conocimientos Valorables : Visual basic, ERP Zoho One
• Dimensiones técnicas :
• Conocimiento avanzado en BBDD relacionales y NoSQL (Cassandra, Redis, MongoDB ).
• Experiencia técnica con modelos DE DATOS, minería DE DATOS y técnicas de segmentación.
• Experiencia de programación en Java , Python y Spark .
• Formación sobre sistemas de ficheros distribuidos como Hadoop , HDFS o Spark .
• Conocimientos de herramientas para tratar y procesar grandes volúmenes DE DATOS como Apache Kafka o Apache Storm.
• Experiencia en el uso de infraestructuras cloud, contenerización y herramientas de BI y visualización (Zoho Analytics, PowerBI).
• Adoptar buenas prácticas para la custodia y seguridad de los datos.
Hace 18 horas