DirecciónArquitecto / a de datos en hibrido.En Krell-consulting estamos buscando a un talentoso y experimentado Data Architect para liderar la estrategia y la implementación de soluciones de datos para nuestros clientes.
El candidato ideal será responsable de diseñar y construir arquitecturas de datos eficientes seguras y escalables así como de supervisar la integración la gestión y el análisis de datos en toda la organización.
- Perfil Data Architect con al menos 5 años de experiencia en entorno Azure de Microsoft y Databricks en todos los componentes productos y servicios asociados a Data.
- Proyecto estable para importante cliente.-Ubicación Búsquedas nacionales. Si se encuentran en ciudad en que Sopra Steria tenga site firmarán el modelo 60-40 .
Para el resto de ciudades 100 teletrabajo. -Requisitos indispensables o Experiencia en Azure tales como Data Factory Azure Functions Azure Blob Storage Azure Data Lake Azure SQL Server Synapse PowerBI Pureview DevOps DataFlow etc.
o Experiencia en Databricks sobre entorno Azure. o Experiencia en PySpark SQL FTP. Requisitos deseables o Conocimientos en Virtual Machines Azure Kubernetes Services Azure Logic Apps Azure PowerAutomate Azure Event Grid Azure CosmosDB.
o Conocimientos y / o experiencia en FinOps. o Conocimientos y / o experiencia en Data Observability y / o Data Quality.
Responsabilidades y Funciones Importante cliente del sector inmobiliario en España https / / www.testaresidencial.com / donde formará parte del equipo del cliente realizando labores de Arquitectura y Consultoría Técnica.
El perfil debe ser capaz de recomendar las best-practices así como de implementarlo en la actual plataforma de datos de Testa Home basado en su experiencia y el road-map de dichos productos y servicios.
Tambien sera encargado de analizar diseñar e implementar los componentes asociados a data gathering e integration data repository data modeling data pipelines data orchestration data security data quality data lineage data catalog data governance ML AI DataOps MLOps y FinOps (entornos Data).
Databricks, Azure, Data Factory
