Cuidar de las personas y empresas para hacer del mundo un lugar más seguro, manteniéndonos a la vanguardia de la innovación es lo que nos motiva desde hace más de 40 años.
Y lo hacemos utilizando las tecnologías más punteras (IA, IoT, Data Science, Blockchange, etc.) para ofrecer soluciones disruptivas a través de nuestras cinco líneas de negocio : Security, Cash, Alarms, Cipher y AVOS.
Dentro de Movistar Prosegur Alarmas , queremos incorporar un Data Analyst a nuestro equipo de Customer Marketing , donde participará en proyectos clave para la gestión del portfolio de clientes, en un entorno de trabajo dinámico con aprendizaje y retos continuos.
Qué responsabilidades va a tener?
- Colaboración en proyectos clave para la compañía y de alto carácter transversal e impacto en KPIs
- Analizar datos operativos y buscar causa raíz de los problemas que permitan definir iniciativas de mejora
- Contribuir a la toma de decisiones relacionadas con las iniciativas de retención y fidelización, aportando la información necesaria.
- Definición, diseño y desarrollo de KPIs e Informes de Seguimiento.
- Elaboración y mantenimiento de informes periódicos y cuadros de mando.
- Preparación y depuración de datos para análisis y segmentaciones de clientes.
- Interlocución con IT para la gestión de la demanda
Qué necesitamos?
- Experiencia mínima de 3-4 años en proyectos de BI en funciones similares.
- Titulación universitaria superior : Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística o similar.
- Experiencia con BBDD relacionales
- Experiencia demostrable con Power BI
- Persona proactiva, analítica y con buena capacidad de comunicación.
- Autonomía, somos un departamento pequeño pero con mucha responsabilidad, y buscamos personas con ownership de los problemas y que (pasado un periodo de aprendizaje) aporten soluciones
- Clara Orientación al Cliente.
- Buen manejo de Excel y Powerpoint
Qué vamos a valorar?
- Experiencia previa con otras herramientas de Visualización y Reporting : Tableau, Qlik Sense, Business Objects
- Experiencia previa en Python y / o R
- Conocimiento de metodologías Agile
- Dominio leguaje SQL