DirecciónProyecto
Una empresa líder en el sector asegurador, reconocida por su enfoque innovador y su compromiso con la excelencia en el servicio al cliente.
Con una amplia presencia internacional, esta firma se distingue por su atención personalizada y su capacidad para adaptarse a las necesidades cambiantes de sus clientes.
Su misión es brindar valor a través de soluciones de seguros accesibles y confiables, mientras que su visión apunta a liderar la industria como pioneros en la venta interactiva de seguros.
Impulsada por valores como el compromiso, la creatividad y la empatía, esta empresa se dedica a proteger lo que más importa para sus clientes con pasión y dedicación.
Desde el departamento de Data Science buscamos un Lead Data Scientist para realizar las siguientes tareas :
- Ejecución end-to-end de proyectos de Advanced Analytics siguiendo la metodología CRISP-DM. Además, colaboración estrecha con los stakeholders de negocio para crear soluciones de datos que aporten valor a la compañía impactando en los KPIs importantes.
- Liderar y mentorizar a los perfiles más juniors dentro del equipo.
- Guiar y colaborar en la estrategia de MLOps de la compañía.
- Contribuir en la cultura y metodología del equipo de Data Science.
- Idear e innovar proponiendo nuevos proyectos y / o formas de trabajo, entre todos creamos y evolucionamos el área.
- Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería del dato y análisis dentro del departamento de DATA.
- Interés y proactividad para ser referente en Inteligencia Artificial Generativa con conocimiento en LLMs.
Requisitos
Requisitos mínimos :
- Diplomatura, Licenciatura o Grado en Estadística, Matemáticas, Física, Informática, Ingeniería o similar.
- Experiencia de al menos 5 años trabajando como Data Scientist y / o Machine Learning Engineer. Y deseable de haber estado por lo menos 1 año en un rol similar al de Lead / Senior Data Scientist.
- Conocimiento profundo en Machine Learning (Aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, series temporales, NLP, etc) y en lenguajes de programación (principalmente, SQL, Python y Pyspark, aunque valorable R, SAS, Scala, etc).
- Experiencia en entornos cloud, fundamentalmente en Google Cloud Platform (GCP) y / o AWS, aunque valorable Azure.
- Dominio de BBDD relacionales y SQL, por ejemplo, Redshift o Big Query.
- Conocimientos MLOps.
- Experiencia en control de versiones de código con Git.
- Proactividad para aportar en el departamento y ganas de aprender y colaborar con los compañeros.
Requisitos deseables :
- Master y / o doctorado en algunas de las áreas de STEM (Science, Technology, Engineering y Mathematics).
- Conocimientos de LLMs, NLP, Deep Learning o bases de datos no relacionales.
- Se valorará experiencia en el sector Seguros.
- Experiencia mínima de 3 como Data Scientist
- Experiencia mínima de 1 o 2 años en un rol similar de senior o Lead Data Scientist
Competencias :
- Capacidad de resolución de problemas con enfoque analítico.
- Persona ordenada y estructurada con alta atención al detalle.
- Buena disposición para adquirir conocimientos de negocio.
