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addressDirección100% En remoto
type forma de trabajoIndefinido
CategoríaIngeniería

Descripción del trabajo

¿Eres una persona a la que le gustaría afrontar nuevos retos y buscas desarrollar tu carrera profesional en el mundo de la inteligencia del dato y analítica cognitiva?

Estamos seleccionando para nuestro laboratorio de ciencia de datos Ingenieros Informáticos o similar con experiencia en desarrollo de modelos machine learning basados en grandes volúmenes de datos y uso de técnicas y lenguajes de programación R y/o Python.

Funciones de Programador Python con la colaboración en los equipos de desarrollo de las soluciones de análisis participando en las tareas de programación de proyectos de visión computacional. Análisis de objetos, reconocimiento de patrones. Uso de NLP, identificación y segmentación.


¿Qué puedes aportarnos?

- Experiencia y/o conocimientos en lenguajes Python / R.

- Experiencia mínima de 1 año participando en actividades de desarrollo con lenguajes Python y/o R de soluciones Ml/DL preferiblemente con tratamiento de imágenes y reconocimiento de patrones.

- Motivación y ganas por colaborar en entorno multidisciplinar junto al resto de equipos en la creación de soluciones de análisis para el principal proyecto nacional de ámbito ML e IA.


¿Qué podemos ofrecerte?

- Contrato indefinido y plan de retribución flexible con interesantes beneficios sociales.

- Conciliación entre la vida personal y profesional, apoyado en un modelo de teletrabajo total.

- Desarrollo de carrera en un ambiente colaborativo y con bonificaciones a tu formación, para que siempre estés actualizado y a la última en cuanto a tecnología y tendencias en transformación digital.

- Entorno salarial negociable en función de la experiencia aportada.

- Inclusión en el programa de beneficios y descuentos, para disfrutar de tus eventos, vacaciones, compras diarias y caprichos, beneficiándote de todos los descuentos que aporta el Quental Club Benefits!

¡Te esperamos!

Refer code: 268306. Quental - El día anterior - 2023-05-30 17:34

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