DirecciónQué proyectos desarrollamos?
La misión del equipo de Service Line es el soporte transversal a toda el área de Riesgos CPC. Entre las funciones del área se encuentra :
- Gestión y seguimiento de los modelos de Riesgo de crédito para CPC y sus participadas.
- Impulsar el desarrollo de los proyectos de Transformación e Innovación en Riesgos así como el uso de nuevas metodologías de trabajo, foco en digitalización, analítica avanzada y nuevas capacidades de Gestión del Riesgo.
- Data y reporting regulatorio : asegurar el uso de la BBDD Corporativa como fuente única de datos de Riesgos, definición de los controles de calidad, asegurar reporting en tiempo y forma.
- Control y gestión presupuestaria del área de Riesgos CPC.
Las principales competencias del Equipo de Modelos de Gestión del Riesgo son :
- Construcción y seguimiento de los modelos (IA y tradicionales) y las métricas de caracterización y cuantificación del riesgo de crédito para la gestión integral.
- Mantenimiento de los modelos alineados con los objetivos estratégicos del Grupo, cumpliendo con las expectativas supervisoras.
- Facilitar el análisis de datos necesarios para la toma de decisiones en la Gestión del riesgo de crédito.
Las responsabilidades que asumirás en la posición son :
- Liderazgo del equipo de Modelos de Gestión del Riesgo.
- Colaboración y soporte en el plan estratégico de Riesgos.
- Seguimiento mensual, detección desviaciones, actualización y plan de acción para garantizar el desempeño de los modelos de Gestión del riesgo.
- Diseño y construcción de nuevos modelos adaptados a las necesidades del negocio y entorno.
- Gestión de proyectos relacionados con las competencias del departamento.
- Búsqueda de nuevas herramientas y fuentes externas para mejorar capacidad predictiva.
- Homogenización de los criterios y guías de modelos a nivel corporativo.
- Incorporación en el catálogo de modelos corporativo de todos los modelos de Gestión de CPC y participadas (previa preparación de documentación para su aprobación por el órgano de gobierno correspondiente).
- Clasificación del Riesgo de Modelo y su nivel de importancia (Tier).
- Elaboración de análisis para dar respuesta a necesidades de Riesgos y Negocio.
- Formación preferible : Ingeniería, Ciencia de datos, Estadística, Matemáticas, Economía
- Conocimientos demostrables en técnicas de Inteligencia Artificial / Machine Learning con el objetivo de convertirse en un referente técnico para garantizar la excelencia en todos los procesos de la compañía.
- Experiencia previa trabajando como Data Scientist superior a 5 años.
- Lenguajes de programación : R, Python, SQL.
- Dominio de herramientas ofimáticas (Power Point, Excel, Outlook, Word).
- Visión global del negocio, que tenga en cuenta tanto la visión específica de riesgo como la visión de negocio.
- Iniciativa, proactividad y con gran capacidad de trabajo en equipo.
- Se valorará positivamente :
- Experiencia previa en Gestión de equipos, así como habilidades de desarrollo de competencias.
- Conocimientos avanzados en Inteligencia Artificial / Deep Learning tales como Transformers, VAEs, GANs, etc así como mantenerse actualizado del estado del arte .
- Lenguajes de programación adicionales : Keras, TensorFlow y Pythorch.
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