DirecciónBuscamos un / a Sr. Data Engineer que combine una sólida comprensión técnica con conocimiento de negocio. Tu objetivo principal será garantizar la disponibilidad, integridad y precisión de las fuentes de datos, lo cual es crucial para apoyar la toma de decisiones de manera objetiva.
Responsabilidades :
- Diseñar, construir y gestionar pipelines de datos utilizando tecnologías como DBT, Snowflake y AWS (EKS, Lambda, S3, AWSBatch).
- Implementar y optimizar procesos de orquestación de datos con herramientas como Airflow o Dagster.
- Garantizar la disponibilidad, integridad y precisión de las fuentes de datos para las partes interesadas.
- Proponer e implementar metodologías innovadoras para la orquestación y observabilidad de datos, optimizando los pipelines existentes.
- Trabajar de forma autónoma en la toma de decisiones técnicas y de arquitectura, demostrando autonomía y proactividad.
- Proporcionar liderazgo técnico, proponiendo nuevas ideas y estrategias para mejorar la eficiencia y efectividad de los procesos de datos.
- Priorizar tareas y proyectos de manera autónoma, comunicando proactivamente el progreso y los desafíos a las partes interesadas.
- Fomentar la colaboración, trabajando en equipo y proporcionando mentoría a otros miembros del equipo en mejores prácticas de gestión de datos.
Lo que te hará triunfar :
- Formación en Data Engineering, Data Analytics, Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas o experiencia previa relevante.
- Conocimientos avanzados en SQL y modelado y transformación de datos con SQL.
- Fuerte conocimiento en Python y experiencia comprobable en arquitectura de datos Batch.
- Experiencia en diseño, implementación y orquestación de Pipelines y procesos ELT, ETL.
- Conocimientos en herramientas de CI / CD, git, github.
- Capacidad para adaptarse a cambios de prioridades en un entorno dinámico y de rápido movimiento.
- Capacidad para trabajar y comunicarse eficazmente en español e inglés.
Se valora positivamente :
- Experiencia previa en startups.
- Conocimientos en visualización de datos con herramientas como Power BI.
- Buenas habilidades de comunicación, tanto escrita como verbal.
- Experiencia en transferencia de datos Streaming.
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