Valuations Data Analyst

Tareas y responsabilidades:

1. La posición estará centrada en el área de Valoraciones y Tasaciones, donde hay una alta necesidad de automatización y mejora de procesos, generación de reporting digital e ingesta de datos internos y externos. Se tendrá un doble reporting con el área de D&T, integrado completamente en ambos departamentos.
2. Se busca perfil con experiencia en integración de datos/sistemas, así como su posterior tratamiento y explotación a través de soluciones BI, con foco en el UX/UI y el rendimiento final.
3. Desarrollo de proyectos a partir del diseño de alto nivel proporcionado por negocio o los analistas funcionales del departamento.
4. Mejora continua.
5. Consolidación, enriquecimiento y mejora continua del DWH corporativo, procesos ETL, gestión de los distintos entornos y preparación de outputs a usar por los distintos aplicativos de reporting y productos digitales
6. Recopilación, tratamiento, análisis e interpretación de datos tanto internos (BBDD, Excel, etc) como externos (APIs, CSV, JSON, XML, SHP, GeoJSON, repositorios documentales, etc).
7. Asistir en la coordinación de proyectos y tareas de integración o implantación de aplicaciones de negocio globales con equipos de IT de otros países.
8. Soporte y resolución de incidencias. Atención al usuario y apoyo en la gestión del cambio.

Requisitos:

• Conocimientos imprescindibles: 
  • Titulación superior, preferiblemente Ingeniería informático o de telecomunicaciones, matemáticas, física o estadística.
  • 1 - 2 años de experiencia demostrable en puesto de responsabilidad similar.
  • Amplios conocimientos y experiencia en:
    • Desarrollo dashboards BI (Tableau, Power BI, etc…) o herramientas de reporting similares.
    • Modelización de bases de datos e implantación de DWH.
    • Conocimiento muy alto lenguaje SQL
    • Conocimiento alto desarrollo procesos ETL para la descarga, tratamiento, limpieza y transformación de información (pe: Python, PySpark/Spark, Apache Airflow, etc).
• Nivel de inglés alto, hablado y escrito, para interacción con países europeos y USA. 
• Nivel avanzado de Office. 
• Conocimientos valorados, pero no imprescindibles:
  • Automatización de procesos (pe: RPA, Microsoft Power Automate…)
  • Arquitectura de sistemas orientados a datos (DWH, Datamart, API REST)
  • Infraestructura Cloud AWS o similares (Kubernetes, EKS, VPCs, subnets, EC2, S3…).
  • Pipelines DevOps/CICD (Github, Terraform, Vault, Jenkins…)

CBRE está comprometido con la igualdad y no discriminación, por lo que, en coherencia, espera que, en el marco de las presentes relaciones, se respete tal compromiso y se evite cualquier conducta, expresión, referencia o decisión que pudiera lesionar la igualdad pretendida.